5.3. Анализ экспериментов с варьированием одного параметра

Там, где это оказалось возможным, выходные данные модели определялись как в абсолютных величинах, так и в процентном выражении относительно значений НВБ. Это упростило графическое представление полученных результатов в виде зависимости "относительного" (в процентах от значений НВБ) изменения выхода (ось ординат) от "относительного" (в процентах значений НВБ) изменения независимой переменной (ось абсцисс). Это дает заметные преимущества, заключающиеся в том, что наклон такой кривой вблизи начала координат отражает эластичность выходного показателя относительно изменений того или иного параметра. Кроме того, кривые, построенные для разных показателей или прогонов программ, можно строить в одной координатной плоскости. Строятся диаграммы двух типов.

Для экспериментов, рассматриваемых в разделе 7.2, выбирается показатель выхода и строится несколько кривых, каждая из которых представляет влияние какого-то параметра входа на выход. В этом случае направление и степень влияния того или иного решения на определенную выходную характеристику нетрудно увидеть с первого взгляда. Кроме того, получаем меру вероятных взаимосвязей между различными решениями, так как довольно часто изменения в каком-то одном направлении для некоторого конкретного решения влекут за собой изменение в противоположном направлении для другого решения.

В диаграммах, приведенных в разделе 7.3, берется какая-то конкретная переменная входа, относительно значений которой строятся кривые нескольких выходных характеристик. Это дает возможность составителю планов и лицу, принимающему ответственные решения, оценить, какие элементы системы наиболее чувствительны к изменениям в той или иной стратегии.

Кривые гл. 7 построены по результатам экспериментов, перечисленных в табл. 4.1. За исключением оговариваемых случаев, эти плавные кривые построены полностью по соответствующим точкам. Мы были уверены в том, что кривые будут плавными, поскольку были убеждены в непрерывности изменения рассматриваемых показателей. Само собой разумеется, эта уверенность отнюдь не укрепляется из-за трудностей обеспечения сходимости. Данный вопрос рассматривается в приложении 2.

Наиболее интересный участок полученных кривых выделяется по значениям независимых переменных в пределах от -50 до +100% относительно значения НВБ, хотя в некоторых случаях вычисления распространялись на более значительные отклонения. Такие расчеты дают возможность предложить предварительное толкование связи между различными решениями и помогают интерполировать кривые в интересующем нас диапазоне от -50 до +100%.

Кроме того, мы смогли выполнить некоторые экстраполяции на базе дедуктивных выводов о поведении показателей при их стремлении к предельным значениям. Так, известно, что при бесконечном росте текущих расходов на содержание легковых автомобилей пользование ими должно сокращаться до нуля.

Несмотря на то, что результаты большей части экспериментов можно таким образом выразить графически, а показатели эластичности можно получить, зная градиенты кривых, данные некоторых экспериментов (преимущественно тех, которые связаны с изменением формы модели) нельзя представить на оси абсцисс, поскольку их нельзя рассматривать как следствие непрерывного изменения значений параметров НВБ и модели. Результаты этих экспериментов представлены точками на оси ординат (рис. 4), что позволяет производить количественную оценку влияния соответствующих экспериментов на выходы модели по сравнению с данными других экспериментов.

Рис. 4. Средняя скорость индивидуального транспорта в районе г. Лидса: х - изменение параметра (в %) по отношению к значению НВБ; у - изменение величины ∑_L F_L d_L/∑_L F_L t_L по отношению (в %) к значению в НВБ (F_L - поток на звене L, d_L - длина звена L, t_L - время проезда по звену L, а суммирование ведется по всем звеньям L в районе г. Лидса). В других экспериментах: D=24,2; /R/<0,3 и наклон отрицателен; W=-0,18; Y=27,5; Z=37,8