Новости    Библиотека    Карта сайтов    Ссылки    О сайте

предыдущая главасодержаниеследующая глава

§ 7.3. Применение ЭВМ для обобщения сведений по первичным документам учета ДТП и для обработки многолетних данных

Одним из наиболее часто используемых режимов работы ЭВМ по обработке первичных документов (карточек учета ДТП) является получение обобщенных статистических данных в виде таблиц различной формы и содержания. Программный комплекс позволяет получить как стандартные таблицы, форма и содержание которых уже определены и не могут быть изменены, так и нестандартные таблицы по специальным запросам.

Обобщенные статистические сведения будут получены по тому набору данных, которые будут установлены оператором ЭВМ. В частности, это могут быть сведения за месяц, квартал, полугодие и т. д.

За одно обращение к режиму получения таблиц можно получить произвольное число таблиц из числа стандартных.

Запрос на получение стандартных таблиц набивается на перфокарты и вкладывается в колоду перфокарт начального вызова программного комплекса. Колода начального вывода готовится математиками-программистами на этапе генерации программного комплекса к условиям конкретной республики, края, области.

Если содержание стандартных таблиц не устраивает пользователя, то можно составить специальный запрос на нестандартную таблицу.

Требования к обработке обобщенных многолетних сведений о состоянии аварийности по регионам и по министерствам, как правило, совпадают и заключаются в следующем.

1. Получение оперативно-справочной информации о состоянии аварийности. В соответствии с составленным запросом на печать могут выдаваться как исходные показатели, так и рассчитанные на их основе удельные и относительные показатели. Перечень регионов и показателей задается по порядковым номерам, под которыми они записаны в исходном наборе данных.

В режиме получения оперативно-справочной информации могут рассчитываться следующие относительные, удельные и динамические показатели:

  • изменение (в %) к одному из указанных предшествующих лет;
  • изменение (в %) к другому из указанных предшествующих лет;
  • среднее значение показателя за заданный период времени;
  • изменение (в %) среднего за один период к среднему за другой период времени;
  • доля значений (в %) каждого показателя от значений того же показателя в одном из указанных регионов;
  • доля значений (в %) каждого показателя от значений того же показателя в другом из указанных регионов;
  • относительный показатель аварийности в расчете на 10 тыс. транспортных средств;
  • относительный показатель аварийности в расчете на 100 тыс. населения;
  • относительный показатель аварийности в расчете на 100 км дорог.

Каждый из этих показателей в соответствии с запросом может быть либо выведен, либо не выведен на печать. Существует возможность изменения перечня относительных и удельных показателей, рассчитываемых в режиме получения оперативно-справочной информации.

Форма 7.1. Пример оперативно-справочной информации
Форма 7.1. Пример оперативно-справочной информации

Пример выходной формы оперативно-справочной информации приведен в форме 7.1.

2. Получение динамических рядов статистических данных. Для заданного в запросе перечня регионов формируется таблица значений показателя за некоторый период времени. Начальный и конечный год анализируемого периода времени может быть либо указан в запросе, либо, если эти па-метры не указаны, берется весь период, за который имеются данные.

Показатель, для которого формируются динамические ряды, рассчитывается по ссылкам на номера исходных показателей.

Над исходными показателями и константами допускается выполнение любых четырех арифметических действий.

Пример. FP = '(2 + 3)/(15)*10000'.

По этой формуле значения показателя № 2 из исходного набора данных для всех заданных регионов и за весь анализируемый период будут почленно сложены со значениями показателя № 3 и разделены на значения показателя № 15. Все члены полученной таблицы будут умножены на константу 10 000. Если под номером 2 в набор данных занесено число погибших, под номером 3 - число раненых, а под номером 15 - число транспортных средств, то по этой формуле будет рассчитан относительный показатель - число пострадавших на 10 тыс. транспортных средств.

3. Получение динамических рядов удельных показателей. Динамический ряд исходного показателя пересчитывается и выводится на печать либо в процентах от аналогичного показателя для одного из указанных в запросе региона, либо в процентах от другого показателя, также указанного в запросе. Обычно считают долю ДТП, совершенных по вине нетрезвых водителей от общего числа ДТП, совершенных по вине водителей, долю погибших в ДТП на территории района от общего числа погибших в области и т. п.

4. Получение динамических рядов изменения показателя аварийности. Все значения показателя пересчитываются в процентах либо к значению того же показателя в начале анализируемого периода времени, либо в процентах к предшествующему году и выводятся на печать.

5. Аппроксимация динамических рядов линейным уравнением регрессии. Линейное уравнение регрессии

y = kt+b,

где y - исходный показатель; k и b - константы, вычисляемые методами математической статистики; t - время (годы) за анализируемый период.

На печать выводятся:

  • фактические (исходные) значения показателя y;
  • среднее значение показателя y за анализируемый период;
  • коэффициенты k и b линейного уравнения регрессии;
  • теоретические значения показателя y (рассчитаны по формуле по значениям k и b) за анализируемый период;
  • ошибка между теоретическими и фактическими значениями за анализируемый период;
  • прогноз показателя y на последующий период по значениям k и b (период прогноза указывается в запросе).

6. Аппроксимация динамических рядов параболическим уравнением регрессии. Используется специальный вид параболического уравнения регрессии, учитывающего динамику изменения парка транспортных средств:

  • показатель аварийности делится на численность транспортных средств y1 = y/ТС;
  • для y1 строится линейное уравнение регрессии y1 = k1t + b1;
  • для числа транспортных средств строится линейное уравнение регрессии y2 = k2t + b2;
  • находится параболическое уравнение регрессии для исходного показателя y перемножением y1 и y2:
    y = y1y2 = k1k2t2 + (k1b2 + k2b1)t + b1b2;
  • по параболическому уравнению регрессии вычисляются все необходимые значения y:
    • вычисляются точки максимума (минимума) рассчитываемого показателя: t* = - (k1b2 + k2b1)/2k1k2;
    • вычисляется значение, показателя y в точке максимума (минимума): y* = y (t*).

На печать выводятся:

  • исходные значения показателя y;
  • значения t* и y (t*);
  • теоретические значения показателя y за анализируемый период;
  • ошибка между фактическим и теоретическим значениями показателя y;
  • прогноз значений показателя y (период прогноза указывается в запросе).

7. Расчет коэффициентов корреляции. Для расчета коэффициентов корреляции в запросе указывается перечень регионов, анализируемый период и формулы для расчета показателей, взаимосвязь между которыми изучается.

Результаты расчетов могут выдаваться на печать в трех режимах.

  • в виде матриц корреляции между всеми указанными показателями для каждого показателя в отдельности;
  • в виде таблицы "по регионам" с предварительным отбором только таких пар показателей, разброс значений коэффициентов корреляции между которыми в разных регионах меньше некоторой указанной в запросе величины (т. е. отбираются пары показателей, коэффициенты корреляции между которыми в разных регионах имеют близкие значения);
  • в виде таблицы "по регионам", но отбираются пары показателей, значения коэффициентов корреляции между которыми в разных регионах существенно различаются.
предыдущая главасодержаниеследующая глава








Пользовательский поиск


В MIT работают над системой самодиагностики для машин

Пять водительских привычек, которые укорачивают жизнь вашему авто

Mazda разработала инновационный двигатель Skyactive-X

В Германии создано складное колесо

Германия приняла свод этических правил для автономных автомобилей

Китай представил авто, управляемое силой мысли

7 октября 1913 года впервые в мире на заводе Генри Форда в Детройте применили конвейер для сборки автомобилей

Германия приняла свод этических правил для автономных автомобилей





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://motorzlib.ru/ 'MotorzLib.ru: Статьи и книги по автомобилестроению, наземному транспорту и организации движения'