3.3. Выходные данные модели

Модель предполагает получение большого числа результатов, основные из которых перечислены в табл. 3.5. При желании более полную информацию о результатах можно найти в примечаниях, помещенных после таблицы.

Таблица 3.5. Выходные данные модели

Табл. 3.5 дает перечень получаемых показателей и данных, но при этом надо иметь в виду, что здесь приводятся только те из них, которые имеют непосредственное отношение к решаемой задаче. Выбор показателей для анализа чувствительности подробно описан в разделе 5.1.

Данные всех столбцов табл. 3.5 могут быть выданы для системы в целом, зональных групп, отдельных зон или для каждого звена принятых транспортных сетей. В случае выдачи данных по группам зон или по отдельным звеньям их можно выразить раздельно по зонам выезда и зонам назначения. Мы предпочли получать некоторые результаты для групп зон с тем, чтобы сделать более общие выводы, чем те, которые возможны были бы при получении данных для отдельных зон,, поскольку при получении данных для отдельных зон, (хотя это и представляет известный интерес) на результаты могут влиять местные факторы, не имеющие значения за пределами графства Западный Йоркшир.

Выделяются следующие группы зон: (1) центр г. Лидс; (2) пригороды г. Лидс; (3) города средних размеров, входящие в агломерацию графства Западный Йоркшир; (4) сельские зоны и отдельно расположенные города; (5) большие города (кроме г. Лидс), входящие в состав агломерации. Эти пять зон показаны на рис. 3.

Рис. 3. Классификация зон в исследуемом районе

Примечание. а. Специальным методом составляется схема всех звеньев, используемых транспортными средствами, проходящими по определенному ориентированному звену (или нескольким звеньям) в сети индивидуального или общественного транспорта. Можно также составить аналогичную схему для перевозок, вызванных корреспонциями, использующими определенное звено (или множество звеньев) в другом расчете по модели.

б. Пользуясь возможностью получить эти данные, мы можем выделить ту или иную межзональную корреспонденцию и получить сведения об используемых звеньях, затраченном времени, понесенных расходах и о потоках, связанных с корресподенцией. Необходимо отметить, что эти выходные данные представляют особый интерес в тех случаях, когда мы хотим сравнить характеристики корреспонденций при различных испытываемых стратегиях (исходных сценариях).

в. Отметим, что в отсутствие иных указаний затраты по системе в целом и их компоненты (время, расстояние и т. д.) вычислены с учетом внутри зональных расходов, определенных особым образом.

г. Из перечисленных показателей видно, что показатели Хансена не учитывают влияния конкуренции, в то время как в показателях 27-31 она учитывается. Важно отметить, однако, что благодаря наличию произвольного множителя эти показатели доступности, полученные с учетом балансировочных множителей, можно интерпретировать только в сравнительном плане (например, сравнивая зону А с зоной В); абсолютные же значения этих показателей не имеют очевидно интерпретации. Это особенно характерно для показателя 31, абсолютной величине которого нельзя придать никакого содержания. Заметим также, что показатель 31 можно интерпретировать как меру затрат на привлечение дополнительных трудовых ресурсов в рассматриваемую зону.

д. Этот выигрыш получается просто по "правилу половины" в применении к матрице T^kn_ij. С ним связано допущение линейности, нарушающейся для других зависимостей в системе, за исключением самых малых изменений.

е. Приблизительная величина выигрыша для пассажиров определяется интегралом:

Третий член является точным, лишь когда β¹=β². Выигрыш подразделяется на три части; (1) в пункте выезда для лиц типа 1 (первый член); (2) в пункте выезда для лиц типа 2 (второй член); и (3) в пункте назначения для лиц обоих типов (третий член). Данная формула имеет смысл лишь при совпадении прежних и новых значений Oⁿ_i и D_j. Распределение выигрыша между начальными и конечными пунктами зависит от того, какие исходные значения приняты для Aⁿ_i B_j в модели распределения пассажиропотоков и, следовательно, оно является произвольным.

ж. Это еще одно приближенное выражение интеграла выигрыша для пассажиров. Оно позволяет решать задачу распределения выигрыша между начальными и конечными пунктами посредством вычисления выигрыша для каждой корреспонденции; но оно зависит от того, являются ли постоянными величины Оⁿ_i и D_j.

Составлены программы для ЭВМ, которые сравнивают результаты разных расчетов по модели и вычисляют абсолютные и относительные отклонения в этих результатах.

Другие программы обеспечивают наглядное представление полученных результатов, их различий и исходных данных. Показатели столбца С табл. 3.5 (относящиеся к отдельным зонам) выводятся с помощью пакетов программ SYMAP или SYMVU^* (см. [34]); показатели столбца D (относящиеся к звеньям) выводятся с помощью наших программ графического отображения на дисплее.

^* (Разработаны Лабораторией вычислительной графики (Гарвард, США).)

Эти последние программы более полно описаны в работе [7].