4.3. Эксперименты с изменением экзогенных данных

Не приходится сомневаться в том, что в числе этих экспериментов имеются и такие, которые можно считать отражающими стратегические решения, принимаемые вне сферы транспортного планирования и использования территории. Заметим, однако, что эти эксперименты отнюдь не выбирались специально для отражения каких-либо потенциально подразумеваемых стратегических решений; скорее их выбор определялся тем, что, по мнению авторов, соответствующие параметры важны для результатов работы модели. Мы хотели оценить степень этой важности, прежде всего стремясь установить, насколько чувствителен результат расчетов к возможным ошибкам определения значений параметров, используемых в прогнозе НВБ.

Вопрос об оценке времени для поведенческих прогнозов широко изучался (см., например, [31]), но единого мнения по его решению еще нет. Поэтому авторы решили проверить последствия изменений в индивидуальной оценке времени для получаемых по модели прогнозов.

Прогнозирование уровней будущих реальных доходов является крайне трудной задачей, и авторы придавали большое значение выяснению степени чувствительности модели к изменениям, вносимым в такие прогнозы. Хотелось также исследовать, в какой мере последствия изменений в оценке доходов определяются соответствующими изменениями оценки времени (при допущении зависимости ценности времени от размеров реального дохода). Кроме того, очень трудно прогнозировать изменение реальных цен на легковые автомобили, вследствие чего авторы стремились узнать, насколько важными могут быть такие предсказания для прогнозов, выдаваемых моделью.

Общеизвестно (см. [36]), что одним из недостатков описанной в гл. 2 стандартной модели генерации поездок является то, что, поскольку население "мигрирует" из одной группы в другую, нередко мы сталкиваемся с тем, что в течение планируемого года значительное число семей оказывается отнесенным к группе, для которой имеется сравнительно мало данных наблюдений за исходный год. Это особенно типично для групп с высокими доходами. Поэтому авторы решили проанализировать изменение значений приписанных коэффициентов подвижности для групп населения, получающих наибольшие доходы.

Можно также сказать, что стандартная модель классификационного анализа в состоянии удовлетворительно учесть изменения в расселении жителей, которые будут, несомненно, изменять признаки населения зоны (например, при строительстве большого муниципального многоквартирного дома).

Для того чтобы понять важность таких последствий, авторы провели эксперименты, в которых варьировался уровень доходов в исходном году в границах некоторой зоны, в которой планировалось массовое жилищное строительство.

Важнейшими параметрами модели распределения пассажиропотоков являются ограничивающие параметры β¹ и β². Здесь неуместно спорить о постоянстве значений таких параметров во времени; достаточно сказать, что их значения для НВБ взяты по результатам работы алгоритма калибровки. Авторы считали крайне важным проверить последствия изменения и этих параметров.

Анализ результатов варьирования величин экзогенных входов, которые авторы выбрали для эксперимента, обозначен в табл. 4.1 буквами от М до И. Заметим, что в случае И делается ссылка на значения р в книге [68]. Сюда относятся ограничивающие параметры, использовавшиеся на первых этапах исследования [68], проводившегося в графстве Западный Йоркшир.

В исследованиях использовались следующие значения: β¹=0,01 и β²=0,0075 (после приведения к принятым в модели единицам).