8.2. Рекомендации

Прежде всего, хотелось бы рекомендовать широко пользоваться описанным методом в исследованиях, посвященных городскому транспорту. Необходимые расчеты могут быть проведены при обычных исследовательских работах и на этой основе могут быть построены графики описанной формы. Отсюда следует необходимость тщательного предварительного рассмотрения почти неизбежно длинных списков входных и выходных данных модели, которые нужно связать друг с другом и сопоставить с каким-то "наиболее вероятным будущим".

В этом смысле наше исследование иллюстрирует лишь метод.

Как правило, будет сравнительно нетрудно модифицировать описанные нами входные и выходные данные с таким расчетом, чтобы отразить другие особенности транспортных систем и связанных с ними планов организации перевозок.

Если такая рекомендация по использованию моделей будет принята, это приведет к созданию более реалистичной атмосферы в работах по организации транспортных систем: можно будет быстро ориентироваться в том, чего можно добиться для данного случая и какими средствами или какие проблемы сохранятся на длительное время, если не будут изысканы необходимые ресурсы. Работники плановых органов задают вопросы двоякого рода: "Как я могу наилучшим образом достичь X, У, Z..?" и "Каковы будут общие последствия для системы, если я буду применять стратегии А, В, С..?" Методом данной работы можно пользоваться для того, чтобы ответить на эти вопросы. Последствия реализации тех или иных планов сравнивают друг с другом, а для небольших изменений последствия различных стратегий даже можно считать аддитивными.

Мы настоятельно рекомендуем использовать подобные модели для изучения вариантов плановых решений, учитывая неуклонное удешевление вычислительных работ.

Наша заключительная рекомендация развивает одно из предварительных замечаний. В прошлом большинство моделей использовалось для изучения более узких вопросов, чем те, которые рассмотрены здесь. Некоторые возможности изложенного метода можно использовать и таким образом. Однако здесь на первый план поставлено исследование общесистемных показателей.

Во многих областях имеются хронологически упорядоченные данные для некоторых из таких общих показателей и переменных, описывающих систему даже в тех случаях, когда не проводились детальные модельные анализы по различным временным срезам. Отсюда следует предложение о целесообразности запланировать исследовательскую работу для построения таких зависимостей, которые связали бы между собой известные показатели с другими переменными и так, чтобы была сопоставимость с модельными результатами. Это позволило бы нам лучше оценить перспективу получения достоверных прогнозов на базе моделирования.