Новости    Библиотека    Карта сайтов    Ссылки    О сайте

предыдущая главасодержаниеследующая глава

§ 3.6. Графические формы представления исходной информации и результатов анализа

Графический способ представления данных является более простым и наглядным по сравнению со статистическими таблицами. Графические материалы широко используются как в процессе анализа, так и для представления конечных результатов. Мы рассмотрим некоторые наиболее часто встречающиеся в практике анализа аварийности графические формы представления информации, а также рекомендации по их использованию.

1. Графики зависимости. На графиках должна представляться хорошо обработанная информация с четким уяснением цели, которая преследуется при нанесении данных на график.

Рис. 3.4. Изменение числа ДТП по вине водителей транспортных средств: 1 - народного хозяйства; 2 - индивидуальных владельцев
Рис. 3.4. Изменение числа ДТП по вине водителей транспортных средств: 1 - народного хозяйства; 2 - индивидуальных владельцев

На рис. 3.4 представлено изменение числа ДТП по вине водителей народного хозяйства и по вине владельцев индивидуального транспорта. Рисунок наглядно демонстрирует противоположные тенденции аварийности, сложившиеся на транспорте народного хозяйства и среди индивидуальных владельцев.

На рис. 3.5 представлена другая разновидность графического изображения зависимостей, когда различные линии не пересекаются и имеют приблизительно одинаковую форму. Переменная, откладываемая по горизонтальной оси графика, должна иметь очевидный физический смысл: время (годы, дни недели, часы и др.), ширина проезжей части скорость и т. д.

Рис. 3.5. Зависимость числа ДТП от времени суток: 1 - все ДТП; 2 - ДТП, совершенные по вине водителей; 3 - ДТП, совершенные по вине водителей, находившихся в нетрезвом состоянии
Рис. 3.5. Зависимость числа ДТП от времени суток: 1 - все ДТП; 2 - ДТП, совершенные по вине водителей; 3 - ДТП, совершенные по вине водителей, находившихся в нетрезвом состоянии

Число зависимостей, изображаемых на одном графике, зависит от масштабов, формы кривых, числа пересечений и других характеристик, определяющих визуальное распределение информации. Как правило, на одном графике должно изображаться не более 2-3 зависимостей, если они пересекаются, и 5-6, если линии, изображающие эти зависимости, не пересекаются.

2. Диаграммы. Диаграммы используют в тех случаях, когда хотят изобразить распределение числа ДТП по некоторому параметру, значения которого не имеют между собой функциональной зависимости. Такая ситуация возникает, например, при построении распределений числа ДТП по видам происшествий, по министерствам и ведомствам и т. п.

На рис. 3.6 изображено распределение числа ДТП по вине водителей различной квалификации.

Рис. 3.6. Диаграмма распределения числа ДТП по вине водителей транспортных средств различной категории: 1 - Е; 2 - Д; 3 - С; 4 - В; 5 - трамваи; 6 - троллейбусы; 7 - тракторы; 8 - А
Рис. 3.6. Диаграмма распределения числа ДТП по вине водителей транспортных средств различной категории: 1 - Е; 2 - Д; 3 - С; 4 - В; 5 - трамваи; 6 - троллейбусы; 7 - тракторы; 8 - А

Если диаграмма строится не для абсолютных показателей, а для удельных, то можно использовать разновидность диаграммы, на которой отложен уровень в 100 %, а необходимая часть (доля) заштриховывается. Пример такой диаграммы изображен на рис. 3.7.

Рис. 3.7. Доля числа ДТП, совершенных по вине водителей, находившихся в нетрезвом состоянии, в процентах от общего числа ДТП, совершенных по вине водителей в автотранспортных предприятиях (цифры 1-4 означают условные номера автопредприятий)
Рис. 3.7. Доля числа ДТП, совершенных по вине водителей, находившихся в нетрезвом состоянии, в процентах от общего числа ДТП, совершенных по вине водителей в автотранспортных предприятиях (цифры 1-4 означают условные номера автопредприятий)

Распределение, аналогичное изображенным на рис. 3.7, удобно изображать в виде круговой диаграммы, особенно если распределение строится по большому (10 и более) числу значений показателя. На рис. 3.8 приведено распределение числа ДТП в виде круговой диаграммы для различных состояний погоды.

Рис. 3.8. Распределение числа ДТП при различном состоянии погоды: 1 - ясная; 2 - пасмурная; 3 - дождливая; 4 - снегопад; 5 - туман
Рис. 3.8. Распределение числа ДТП при различном состоянии погоды: 1 - ясная; 2 - пасмурная; 3 - дождливая; 4 - снегопад; 5 - туман

С помощью диаграмм можно изобразить результаты сопоставления динамики аварийности. На рис. 3.9 представлено распределение числа ДТП по вине водителей различных видов транспорта за 2 года.

Рис. 3.9 Число ДТП, совершенных по вине водителей транспортных средств отдельных категорий за 1985 и 1986 гг.: 1 - легковые автомобили; 2 - грузовые автомобили; 3 - автобусы; 4 - мотоциклы
Рис. 3.9 Число ДТП, совершенных по вине водителей транспортных средств отдельных категорий за 1985 и 1986 гг.: 1 - легковые автомобили; 2 - грузовые автомобили; 3 - автобусы; 4 - мотоциклы

3. Территориальное распределение. Большую наглядность территориального распределения того или иного показателя имеет изображение, нанесенное методом "раскраски карты". В этом случае карта обслуживаемой территории раскрашивается (или штрихуется) в 3-4 цвета в соответствии со значением анализируемого показателя.

Рис. 3.10. Число погибших в ДТП в расчете на 100 тыс. населения по районам области
Рис. 3.10. Число погибших в ДТП в расчете на 100 тыс. населения по районам области

На рис. 3.10 изображено распределение числа погибших в расчете на 100 тыс. населения по административным районам области.

4. Статистические распределения. Они строятся на предварительных стадиях анализа, когда необходимо визуально оценить характер получаемой зависимости.

На рис. 3.11 изображены статистические данные о числе транспортных средств и их суммарном пробеге для различных министерств и ведомств. Каждая точка на этом графике соответствует одной паре значений: число транспортных средств - пробег по министерству за один год. Из визуального анализа полученных данных видно, что на транспорте народного хозяйства в целом существует линейная связь между числом транспортных средств и их пробегом.

Рис. 3.11. Взаимосвязь числа транспортных средств и их суммарного пробега на транспорте народного хозяйства
Рис. 3.11. Взаимосвязь числа транспортных средств и их суммарного пробега на транспорте народного хозяйства

Эта связь и границы разброса значений изображены на рис. 3.11 сплошной и штриховой линиями соответственно.

Предлагаемые графические формы представления информации относятся, в основном, к изображению, иллюстрации конечных результатов, когда уже поняты закономерности, присущие изучаемым данным.

Использование графиков и диаграмм в процессе анализа несколько отличается от их применения для сообщения полученных результатов. Часто говорят, что человеку легче понять график, чем таблицу с цифрами. Обычно это делается при сравнении простых. графиков с необработанными таблицами. На практике же при использовании графических форм представления информации приходится подбирать переменные, интервалы их изменения, неоднократно менять масштаб и т. д. Только после выделения качественных характеристик, ясного описания существа происходящих процессов можно прийти к окончательному решению относительно необходимости и формы использования графических материалов.

предыдущая главасодержаниеследующая глава








Пользовательский поиск


В MIT работают над системой самодиагностики для машин

Пять водительских привычек, которые укорачивают жизнь вашему авто

Mazda разработала инновационный двигатель Skyactive-X

В Германии создано складное колесо

Германия приняла свод этических правил для автономных автомобилей

Китай представил авто, управляемое силой мысли

7 октября 1913 года впервые в мире на заводе Генри Форда в Детройте применили конвейер для сборки автомобилей

Германия приняла свод этических правил для автономных автомобилей





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://motorzlib.ru/ 'MotorzLib.ru: Статьи и книги по автомобилестроению, наземному транспорту и организации движения'