Новости    Библиотека    Карта сайтов    Ссылки    О сайте

предыдущая главасодержаниеследующая глава

§ 5.3. Анализ аварийности на сети улиц и дорог

Наряду с мероприятиями по совершенствованию дорожных условий, которые носят местный характер и проводятся в очагах аварийности, ряд мероприятий по безопасности движения осуществляются на участках улиц и дорог большой протяженности - это реконструкция дорог с уширением проезжей части, поверхностная обработка покрытия улиц и дорог, замена опор знаков, нанесение линий дорожной разметки и т. д. Поэтому можно говорить о наличии не только локальных, но и распределенных опасных участках дорог и улиц. Обычно мероприятия на таких участках требуют больших материальных затрат и их проведение обосновывается, как правило, не только требованиями безопасности движения, но и увеличением пропускной способности, сокращением времени на перевозку грузов и доставку пассажиров и другими требованиями повышения транспортно-эксплуатационных качеств улиц и дорог. Однако в настоящей книге рассматриваются лишь методы выбора мероприятий, относящихся к обеспечению безопасности дорожного движения.

Прежде чем рассмотреть конкретную процедуру выделения распределенных аварийно-опасных участков дорог, необходимо отметить, что решение этой задачи может осуществляться только в результате сопоставления двух участков дороги с разной или одинаковой протяженностью. Очевидно, что эти участки должны быть приблизительно равнозначными, т. е. иметь одинаковую техническую категорию и интенсивность движения. Как правило, проводят сопоставление состояния аварийности, например, на всей протяженности дорог областного значения и конкретного участка дороги областного значения с целью получения ответа на вопрос - является ли данный участок дороги источником повышенной опасности по сравнению с другими дорогами областного значения.

Пусть два сопоставляемых участка дорог характеризуются следующими параметрами: протяженностью дорог соответственно L1 и L2; числом ДТП - n1 и n2; минимальным расстоянием между местами возникновения ДТП - Δl1 и Δl2. Обозначим через Δl минимальное из Δl1 и Δl2, т. е. Δl = min (Δl1, Δl2), и вычислим две вероятности возникновения происшествий на этих участках дорог:

P1 = n1Δl/L1; P2 = n2Δl/L2

Положим для определенности, что P2>P1 и что нам необходимо ответить на вопрос - может ли данное различие объясняться случайными факторами, либо это различие не случайно и необходимо изучать причины повышенного уровня аварийности на втором участке с последующим принятием соответствующих мер.

В § 4.3 мы уже рассматривали такую задачу, решение которой позволяет получить три возможных ответа (утверждения):

  • разница между вероятностями P2 и P1 является неслучайной (значимой);
  • разница между P2 и P1 может быть объяснена случайными факторами;
  • на основе имеющихся статистических данных невозможно решить вопрос о различиях между P2 и P1 и необходимо продолжать накопление статистических данных.

Как и во всех случаях использования статистических критериев, каждое из трех утверждений будет носить вероятностный характер, т. е. вывод о различии или совпадении P1 и P2 будет делаться с некоторой вероятностью ошибки - уровнем значимости. Обычно для задач подобного типа уровень значимости принимают равным 0,05.

Использование статистического критерия для выделения "распределенных" очагов аварийности осуществляется следующим образом.

По формуле (4.1) рассчитываем стандартное отклонение Zp.

Далее сравниваем рассчитанное стандартное отклонение с табличным стандартным отклонением. При выбранной доверительной вероятности 0,05 возможны следующие варианты такого сравнения:

  • если Zp≥1,65, то различие в уровнях аварийности на двух участках не случайно;
  • если Zp≤0,02, то различие в уровнях аварийности может быть объяснено случайностью;
  • при 0,02<Zp<1,65 невозможно принять однозначного решения о том, есть или нет значимой разницы между уровнями аварийности и необходимо продолжить накопление данных. Аналогичного результата с накоплением стандартных данных можно добиться, увеличив вероятность ошибки при принятии решений. Например, если уровень значимости увеличим с 0,05 до 0,10, то граничные значения Zp = 0,02 и 1,65 изменятся соответственно на 0,04 и 1,28, т. е. интервал принятия неопределенных решений уменьшится, но одновременно увеличится и вероятность ошибки в принятии решения.

Рассмотрим конкретный пример. Пусть на территории области имеется 163 км дорог областного значения, на которых за 3 года зарегистрировано 401 дорожно-транспортное происшествие с минимальным расстоянием между местами ДТП (исключая локальные очаги аварийности первого типа), равным 25 м. На одном из участков дорог длиной 28 км за этот же период времени зафиксировано 89 дорожно-транспортных происшествий с минимальным расстоянием 40 м. Необходимо решить, является ли данный участок дороги источником повышенной опасности.

Последовательно подставляя исходные числа в приведенные выше формулы, получим


Вычисленное значение zp больше чем 1,65, следовательно, можно принять однозначное решение о том, что рассматриваемый участок дороги длиной 28 км имеет повышенный уровень аварийности по сравнению с общей сетью дорог областного значения.

предыдущая главасодержаниеследующая глава








Пользовательский поиск


Создан скоростной солнечный автомобиль

В MIT работают над системой самодиагностики для машин

Пять водительских привычек, которые укорачивают жизнь вашему авто

Mazda разработала инновационный двигатель Skyactive-X

В Германии создано складное колесо

Германия приняла свод этических правил для автономных автомобилей

Китай представил авто, управляемое силой мысли

7 октября 1913 года впервые в мире на заводе Генри Форда в Детройте применили конвейер для сборки автомобилей

Германия приняла свод этических правил для автономных автомобилей





© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://motorzlib.ru/ 'MotorzLib.ru: Статьи и книги по автомобилестроению, наземному транспорту и организации движения'